📋 작성 개요
| 항목 |
내용 |
| 지원 회사 |
토스증권 (비바리퍼블리카 계열) |
| 직무명 |
Data Quality Specialist |
| 고용형태 |
계약직 1년 |
| 합류 전형 |
서류(프리패스) → 사전 쿼리 테스트 → 직무 인터뷰 → 문화적합성 인터뷰 |
| 분량 |
1페이지 (A4 기준) |
🎯 이 직무의 본질 (작성 방향의 핵심)
순수 DA 직무가 아니다. 로그 설계 → 엔지니어 전달 → 검증(QA) → 결함 탐지가 업무의 80%다.
분석은 로그 사용자 관점 이해를 위한 보조 역할.
사실상 DA 지원형 QA Engineer에 가깝다.
자소서 핵심 메시지:
"데이터를 분석하는 사람이 아니라, 분석이 가능한 데이터를 만드는 사람이 되고 싶다"
✅ 반드시 담아야 할 3가지 포인트
1. SQL 실력 — 필수요건 직접 증명
- BigQuery SQL로 퍼널·코호트·A/B 테스트 분석 수행한 경험 구체적으로 서술
- 단순히 "SQL 할 줄 안다"가 아니라 어떤 분석 목적으로, 어떤 구조의 쿼리를 썼는지 명시
- 사전 쿼리 테스트를 자신 있게 임할 수 있다는 서사로 연결
- 근거 프로젝트: Google Merchandise Store SQL 분석, Funnel & Retention Explorer
2. 서비스 지표 이해 — 우대요건 충족 증명
- AARRR, CTR, CVR, 리텐션 등 지표를 직접 계산하고 해석한 경험 언급
- "지표를 아는 것"이 왜 로그 품질 관리에 중요한지 연결 (어떤 이벤트가 필요한지 역방향 이해)
- 근거 프로젝트: ExperimentOS (A/B 테스트), Funnel & Retention Explorer